课程简介

随着大模型技术的蓬勃兴起，各行各业正以前所未有的热情拥抱人工智能的浪潮，智能编码作为落地最快和效果最佳的场景，受到了广泛的关注。多年沉淀中，智能代码助手不断演进，研发工程师的智能编码需求也不断升级，关注重点从早期的补全，变成了预测改写以及代码智能体等。

当前行业的智能编码助手都在不约而同的向编码智能体方向发展，研发行为在逐渐向对话式编程靠拢。用户只需要输入需求，智能体就能够独立思考、拆解并执行完整任务，是当前阶段最先进的形态。

本次分享将结合本公司在智能研发领域的深刻洞察、创新解决方案及丰富实践案例，剖析智能编码助手及编码智能体的上下文理解、工具链调用等技术难点及解决方案。帮助从业者提升与梳理全流程开发体验和效率。

课程收益

1、帮助学员掌握从各个环节落地智能化研发实际提效的方法

2、帮助学员了解建立成熟企业智能化的研发工具链方案

3、帮助学员了解智能编码助手及编码智能体的技术难点及解决方案

受众人群

开发各层级人员、研发管理岗、技术决策者及人工智能研究与软件工具开发等相关领域从业者以及其他对智能开发感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、研发智能化的机遇与挑战

2、百度研发智能化探索

1）代码推荐准确率提升

2）智能体建设

3、多端复用

4、百度研发智能化落地实践

5、Devops全流程提效

6、落地效果

7、思考与展望

8、QA