课程简介

代码大模型引领的研发范式变革将重塑软件开发行业，提升效率和质量，拓展应用领域。主要体现在技术能力提升上，代码生成与补全更精准，能处理复杂逻辑；多语言支持更全面，涵盖主流及新兴语言；代码理解与分析更深入，可检测错误和优化建议；上下文感知更智能，保持项目一致性。同时，开发流程融合集成到持续集成与交付流程，实现自动化流转；也同样提高智能化自动化与更多应用场景扩展，都将实时提供智能推荐与提示，提升开发效率和质量，促进工具与平台整合，帮助企业形成统一生态系统，加速推动开源与催生新商业模式。

Kwaipilot 应用快手自研的代码大模型，将大模型能力贯穿研发全生命周期，可进行智能编码助手、智能问答引擎和智能体开发平台三大 AI 研发产品应用。通过构建程序语言的形式化表征和逻辑推理链，并在国内大厂中首次将 MoE 架构成功应用于预训练代码大模型，取得了显著的线上收益；并从代码续写模型逐步丰富到 Code Embedding、Code Agent、Code/Math Instruct 等模型矩阵，在 HumanEval、CoSQA、SWE-bench 上取得 SOTA 表现。与此同时，在快手内部实现“编码即标注”数据飞轮，借助数据增强后的模型效果，在快手方言代码的语义理解和生成场景上超越 GPT-4 10%。

本次分享将 Kwaipilot AI 研发工具产品，围绕研发全生命周期场景进行探索、落地实践及对应结果，剖析背后的以开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计实践和启示。为热爱开发以及从业者提供参考和借鉴。

课程收益

1、帮助学员了解围绕代码大模型构建智能编码工具，推进研发范式变革及编码智能化探索落地的实际经验；

2、帮助学员掌握从被动局部增强过渡到与 Agent 主动任务协作，实现端到端提效的方法；

3、帮助学员明确企业级编码智能化坚持用户驱动和数据驱动，构建垂直场景 know-how 以实现研发提效的启示

受众人群

开发各层级人员、研发管理岗、技术决策者及人工智能研究与软件工具开发等相关领域从业者以及其他对智能开发感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、分享快手 Kwaipilot AI 研发工具产品家族

2、Kwaipilot在快手应用落地现状和研发提效

3、从代码续写到对话式代码生成的两个阶段背后的实践剖析和启示

4、快手在 AI 研发工具产品领域的持续探索与展望：未来软件开发趋势与下一代产品化探索

5、QA