一、认知革命：AI思维重构

1. AI技术分类与应用

(1) 两种AI技术：TSAI和AGI

(2) 一图弄懂TSAI和AGI

(3) AGI的应用领域

2. AGI的三种技术路线

(1) 强化训练

(2) 人工神经网络

(3) 大语言模型

3. 三、大语言模型的训练

(1) 人工神经网络的发展过程

(2) 以“蔬菜”为例看人工神经网络

(3) 人工神经网络发展的关键因素

4. GPT的诞生

(1) GPT-3：大力出奇迹

(2) GPT-3的不完美

(3) 大语言模型训练的三个步骤

(4) GPT-3.5的进化

5. DeepSeek的横空出世

(1) DeepSeek的发展历程

(2) DeepSeek与OpenAI的能力对比

(3) DeepSeek的训练差异

(4) DeepSeek与OpenAI的本质区别

6. 计算与人类的未来展望

(1) 大语言模型的发明初衷

(2) 范式转化：第四次科技革命的到来

(3) 人类历史上的四次科技革命

(4) AGI的未来发展形式：从先知到助手

7. AI对就业的影响

(1) AI对就业的影响

(2) AI对哪些职业影响最大

(3) AI参与的工作任务

(4) AGI的任务参与时间预测

二、AI应用-文生文

1. 文生文的工作原理

(1) 什么是AIGC

(2) 文生文的局限性

(3) AI对话过程

(4) 工具优选：Deep Seek、Kimi

2. AI对话的三层结构

(1) 如何确定目的

(2) 如何输入资料

(3) 如何设定输出

(4) 案例：如何让AI生成搬家的清单

3. 提示词的优化策略

(1) 提示词的两大优化原则

(2) 编写清晰明确的提示

① 使用分隔符号，界定输入资料范围

② 要求输出结构化的内容

③ 指定问题的验证条件

④ 给出问题的少量答案样本

(3) 给AI一些“思考”时间

4. ChatGPT提示词的迭代

(1) 为什么要迭代提示词

(2) 提示词的迭代流程

5. ChatGPT的四大核心能力

(1) 总结能力

(2) 推理能力

(3) 翻译/转换能力

(4) 扩写能力

(5) 案例：四大能力的实操演示

6. AI文生文的应用场景

(1) 根据教材出题目

(2) 撰写公众号文章

(3) 帮你写公文

(4) 制作思维导图

(5) 制作PPT

(6) 进行数据分析

(7) 帮你扩写论文

三、AI应用-文生图

1. 一、AI绘画工具介绍

(1) 可灵AI与Stable Diffusion

2. 二、可灵AI绘图

(1) 界面认识

(2) 提示词构成

(3) 提示词的注意事项

3. 三、摄影大师

(1) 摄影大师提示词的构成

① 九大构成维度

② 固定句式参考

(2) 九大构成维度详解

① 快门提示词

② 景别提示词

③ 角度提示词

④ 景深与光圈提示词

⑤ ISO感光度提示词

⑥ 摄影设备提示词

⑦ 胶片提示词

⑧ 灯光提示词

⑨ 艺术家风格提示词

(3) 实操：以“人类文明之光”为主题，创作摄影作品

4. Stable Diffusion绘画

(1) SD与可灵的区别

(2) SD界面认知

(3) SD文生图的四个步骤

① 确定绘画类型

② 确定图像内容

③ 设定出图参数

④ 图像微调设置

(4) 文生图相关注意事项

(5) 实操：使用SD进行文生图

(6) 精准控制画面内容

① 画面内容控制的三个类型

② 四种控制模式

1) openpose控制人物姿势

2) Canny控制图片轮廓

3) Depth控制图片景深

4) Reference参考主题特征

5) 实操：使用素材包内的图片，练习姿势控制

③ 四种局部重绘

1) 换人脸

2) 换服饰

3) 换背景

4) 修复缺陷

5) 实操：使用素材包内的图片，练习局部重绘

④ 三种高清修复

1) 高分辨率修复

2) SD模式放大

3) Tile模式

4) 实操：使用素材包内的图片，练习高清修复

四、AI应用-文生视频

1. AI制作视频的类型

(1) 文生视频的三种模式：匹配型、创造型、瞬息全宇宙型

2. AI制作视频的应用

(1) 快速制作视频微课

(2) 制作宣传短视频

(3) 制作数字人

(4) AI音乐的创作

五、人与人工智能

1. 实践与观察

(1) 实践中的AI与“朋友圈AI”不一样

(2) 从人类历史进化角度看发展

(3) 从人类大脑结构角度看能力

(4) 人类的使命与担当

2. 二、未来人类的素质担当

(1) 个人能力

① 适应的能力

② 知识的力量

③ 事实与观点

(2) 组织能力

① 流程的再造

② 落地的实现