一、软件入门篇：国内外各类大模型介绍及使用技巧

1. 国内大模型概述及使用技巧

2. 国内主流大模型的介绍

(1) 豆包

(2) 文心一言

(3) 讯飞星火

(4) 智谱清言

(5) 通义千问

(6) 月之暗面

3. 国内大模型的使用案例分享

4. 国外大模型概述及使用技巧

5. 国外主流大模型的介绍

(1) Chat GPT 3.5&4.0

(2) --Claude

(3) --Gemini

(4) --L Lama

6. 国外大模型的使用案例分享

二、技能实操篇：AI产品的正确操作方法及课程实践

1. 四种情况下提问 AI 的方式

(1) 情况一：你不知道，AI 知道

(2) 情况二：你知道，AI 也知道

(3) 情况三：你知道，AI 不知道

(4) 情况四：你和 AI 都不知道

(5) 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论

2. 10个使用AI工具的典型场景分析

(1) 生成模式、对话模式

(2) 翻译模式、情感分析模式

(3) 编辑模式、转化模式

(4) 模仿模式、模拟模式

(5) 推荐模式、反问模式

3. 如何“调教”AI 工具

(1) 使用分隔符区分要求和资料

(2) 给 AI 一些示例

(3) 告知 AI 如何处理边界情况

(4) 指定完成任务的步骤

4. 老师分享的秘密小技巧

(1) 如何正确创建提示词

① 了解Prompt的重要性

② Prompt的定义和作用

③ 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响

④ 创建有效Prompt的技巧

1) 提供足够的上下文信息

2) 使用清晰明确的语言

3) 避免含糊不清或模糊的询问

4) 使用封闭式问题以获得特定的答案

⑤ 实例演示和练习

⑥ 常用的提示词框架：

1) 通用提示词框架

2) APE框架

3) ICIO框架(部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整)

(2) 如何与AI进行有效互动

① 理解AI的反馈机制

② AI如何理解并处理输入

③ AI如何生成反馈

④ 技巧和策略

⑤ 持续提供上下文

⑥ 利用AI的"无记忆"特性进行互动

⑦ 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt

⑧ 实例演示和练习

(3) 追问的技巧

① 何时需要进行追问

② 分析AI的回答是否满足需求

③ 评估是否需要更深入或更详细的信息

④ 如何有效地进行追问

1) 提供与之前相关的上下文

2) 明确指出需要追问的信息点

3) 使用封闭性问题来获取具体答案

⑤ 演练：券商行业工作场景实例演示和练习

三、效能提升训练营：

运用AIGC提升效能的典型场景实践（注意：本章将基于实际内部学员调研及反馈，做出必要的实践场景调整。）

1. 场景1【AI 项目需求分析实践】

① AI技术在需求获取和排序中的应用

② 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级

③ 互联网产品需求分析与AI辅助

④ AI工具在需求优先级评估中的应用

⑤ 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品

⑥ 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程

⑦ 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

2. 场景2【项目规划与执行】

(1) 利用AI工具提升项目规划的准确性和执行的效率

(2) 项目规划的关键要素

(3) 如何使用AI工具进行项目规划和资源分配

(4) AI在项目时间线预测和调整中的应用

(5) 演练：使用AI工具进行项目规划和资源分配

(6) 案例：AI辅助的项目规划实践

(7) 互动讨论：分享AI在项目规划和执行中的应用经验

3. 场景3【项目管理与资源协调】

(1) AI优化项目管理流程

(2) 使用AI工具进行项目进度跟踪和风险管理

(3) AI在资源分配和团队协调中的应用

(4) 演练：使用AI工具创建和管理项目时间线

(5) 案例：AI辅助的敏捷项目管理实践

(6) 互动讨论：分享AI在项目管理中的实际应用经验

4. 场景4【项目交付与成果评估】

(1) 本章核心--AI工具在项目交付和成果评估中的作用

(2) 项目交付的关键步骤

(3) 使用AI工具监控项目交付进度

(4) 演练：使用AI工具进行项目交付管理

(5) 互动讨论：分享AI在项目交付和成果评估中的实践经验

5. 场景5【邮件内容撰写及优化】

(1) 利用如何用AI辅助理解日常邮件内容

(2) 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取

(3) 邮件回复文案优化-Prompt萃取

(4) 邮件内容翻译英文-Prompt萃取

(5) 案例：基于一份中/英文结合的复杂邮件内容，快速提炼要点，并梳理回复话术。

6. 场景6【AI助力行业策划案生成PPT/快速创建PPT】

(1) 如何使用 AI 高效生产 PPT

(2) 使用AI工具快速生成思维导图

(3) AI PPT平台推荐/分析优劣势

(4) 将行业方案快速生成PPT的关键步骤

(5) 案例：现场基于任意小组内容转换为PPT格式，老师带领大家一同梳理，并总结关键步骤。

7. 场景7【AI助力行业数据分析过程经验分享】

(1) 如何做数据分析

(2) 数据采集和数据处理，交给AI来干

(3) 如何让 AI 基于字段给出分析方向

① 信息陈述类分析

② 字段关系类分析

(4) 业务数据的几个常见分析方法

① 趋势图

② RFM 分析

③ 漏斗转化分析

④ 波士顿矩阵分类

⑤ 三维数据交叉分

(5) 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

(6) 案例：使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

(7) 演练：数据问题输入AI，获取数据分析结果

8. 课程复盘

(1) 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效

(2) 课程总结与寄语