课程简介

当前故障运维体系常面临以下挑战：链路的碎片化和标准化不足：运维流程分散、缺乏统一规范，致使故障响应标准化程度偏低；且过度依赖运维人员的个人经验，例如：对监测数据和报警信息的解读水平、故障的精准定位和问题的快速排查能力、对Kubernetes集群管理与操作的熟练掌握程度。

相较之下，大模型通过整合运维流程、深入理解监控信息、智能关联SOP，并自动生成执行命令，展现了其在提升运维效率和协同性方面的潜力。

本次分享基于大模型的云原生故障运维体系，弥补现有运维流程中的一些缺陷。融合大模型强大的数据处理和自然语言理解能力，清晰的展现体系下的架构与技术关键路径，通过应用案例让与会者借鉴云原生环境下智能运维链路，来提高运维链路的整合度和流程标准化水平。

课程收益

1、帮助学员了解大模型multi-agent工作模式

2、帮助学员了解大模型驱动的运维体系架构与关键技术

3、帮助学员掌握识别并解决运维体系痛点的技术手段及方法

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对云原生可观测运维感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、云原生故障场景的挑战与大模型需求

2、大模型驱动的运维体系架构与关键技术路径

3、实践案例分析与故障运维链路展示

4、QA