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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

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LLM与智能体行业应用
744次

Chase Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

扣子罗盘 Badcase驱动的Agent效果调优实践
随着Agent能解决的问题越来越多和越来越复杂,激活Agent系统的优化潜能,才能让AI Agent 真正驶向深水区
LLM与智能体行业应用
744次

Gary Tang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

深度剖析基于Agentic RAG的Agent 构建平台架构之路
Agentic RAG的Agent 构建平台正向着协同化、生态化、多模态化和专业化方向演进。其难点从核心的AI能力延伸到复杂的系统工程并最终上升到顶层设计问题,
LLM与智能体行业应用
742次

Brian Tao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

重构金融客服体验:大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践
企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术,构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案,可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。
LLM与智能体行业应用
740次

Bennie Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent的数字分身智能客服模式跃迁路径
客服3.0时代,客户触点多元分散、客户需求从满足基础服务向情感服务跃迁,因此,为客户提供管家式、全渠道、全业务的3A服务是必然发展趋势。
LLM与智能体行业应用
730次

Max Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型及Agent技术在保险业务领域中的实战特训营
在AI工业化时代,OCR、知识库、RAG与智能体技术是一个环环相扣的"精工系统"。企业在此系统上的投入,本质上是在构建组织的"数字大脑"。
AI产品设计与应用
722次

Lucas Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型混合架构驱动的金融产品创新实践
近年来,金融行业数字化转型持续加速,AI大模型的引入推动了智能服务从“黑盒响应”走向“工程可控”。
AI产品设计与应用
716次

Pom Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Glocal - 本地化产品创新的思考
在全球经济一体化加速的当下,企业拓展海外市场成为常态,但不同地区在语言、文化、消费习惯等方面存在巨大差异,这给产品推广与市场渗透带来诸多挑战。
LLM与智能体行业应用
714次

Sophia Jiang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

0代码构造专属知识库——DeepSeek打造内外服务智能化
在当今数字化浪潮席卷的时代,人工智能技术正以前所未有的速度重塑各个行业格局。大模型作为智能时代的核心驱动力,从算力、模型、数据三大基础要素出发,不断拓展领域。
LLM与智能体行业应用
708次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

OpenClaw 实操入门:打造你的AI助手
当下 AI 应用已从单一聊天交互迈入自动化执行新阶段,普通 AI 工具仅能回答问题,无法独立完成任务、自动抓取信息、串联工作流程,难以满足办公提效的真实需求。
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