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大模型垂域应用

大模型场景应用

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DeepSeek应用

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AI 产品运营

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LLM与智能体行业应用
40次

Edgar Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能Agent在生成式营销中的落地闭环
面对媒体环境变化与内容竞争加剧,生成式营销正从“爆发式尝试”进入“系统化演进”阶段。围绕这一趋势,可以形成一套完整的“智能Agent驱动的生成式营销落地闭环”。
LLM与智能体行业应用
38次

Wesley Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

多模态Agentic 教育领域落地应用实践
业界当下聚焦于模态对齐、跨模态推理与隐私计算三大硬核方向;随着Agent的兴起,Training-Free自适应与边缘-云协同架构正成为突破算力与合规瓶颈的关键
LLM与智能体行业应用
36次

Sylvan Lu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Ovis多模态大模型:结构对齐下的视觉语言融合
近年来,LLM取得了显著进展,为AGI带来了曙光。然而,纯文本信息难以涵盖人类智能的复杂性与多样性。MLLM应运而生,赋予模型感知和理解视觉信息的能力
LLM与智能体行业应用
36次

Theo Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级垂直领域智能问数AI Agent落地实践
企业在垂直领域中构建智能问数能力时,常面临诸多挑战,如技术与业务需求难以对齐、对准确率和可解释性的高要求、领域数据稀缺、用户问题复杂多样,以及数据基础设施等。
LLM与智能体行业应用
36次

Sean Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智力资源的双重重塑:人力资源视角下的AI Agents
企业构建招聘场景下的多种智能体项目实践中, 不仅HR的相关流程与能力模型在被智能体重塑,更将影响用人经理、技术Leader乃至每位求职者的行为边界与认知方式。
LLM与智能体行业应用
32次

Delain Qiu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

语音大模型在垂直领域中的应用与落地
多模态大模型在垂直领域中的应用趋势呈现出多元化和深入化的特点。视觉和语音模态的突破更拓展了应用的边界,多模态大模型正加速融合语音、视觉能力,驱动交互升级
LLM与智能体行业应用
32次

Cyril Xie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

细粒度多模态理解能力探索
随着大模型技术的突破,智能交互系统在技术层面实现了显著革新,相关应用进入了爆发式增长阶段。以DeepSeek为代表的前沿实践,为扩展大模型的应用边界提供了新机遇
LLM与智能体行业应用
28次

Chad Chi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

具身多模态大脑大模型RoboBrain与具身跨本体框架RoboOS
随着AI技术的快速发展,智能机器人正从实验室走向产业化应用的关键节点。基于对具身智能技术发展趋势的深入思考,我们提出了全栈技术解决方案的研究路径。
LLM与智能体行业应用
28次

Yves Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

GUI Agents技术路线、问题挑战与发展演进
长期以来,GUI始终是人机交互的核心,它通过直观的视觉驱动方式让人们访问数字系统并与之互动。随着LLM尤其是多模态模型的出现,GUI自动化迎来了新时代。
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