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大数据行业应用

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大数据分析

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大数据平台
740次

Sean Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI Native数据智能检索技术探索与能力建设
在Data+AI的战略目标下,理解数据研发需求、构建AI原生的数据底座、以及深度分析大模型技术与能力边界,从而更加合理地设计与优化AI技术,是实现数据普惠的愿景
大数据分析应用
735次

Andy Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于AI的BI数据消费新范式
本次分享将聚焦于瓴羊在构建面向企业提供商业分析能力的Quick BI 智能小Q,在企业不同场景中面临的技术挑战与创新解决方案
大数据平台
734次

Yule Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

赋能数据工程:大模型驱动的关键能力创新与应用实践
在Data+AI的战略目标下,深刻理解数据工程的核心需求、构建AI原生的数据处理能力、厘清前沿大模型的技术边界,是构建智能化数据工程体系的关键路径。
大数据架构
730次

Zane Fang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业数据集市建设实践与应用探索
在企业数字化转型加速的背景下,金融企业经营在由产品销售视角转向客户经营视角的同时,普遍面临数据分散、标准不统一、应用场景割裂等挑战。
大数据平台
728次

Edwin Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

人工智能高质量数据集构建实践
大模型时代,人工智能快速发展,数据、算法、算力3要素中,算法、算力趋于成熟,但高质量数据仍然严重短缺,特别是复杂性、多样性的高质量数据。
大数据分析应用
726次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据分析实战解析
在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为驱动企业决策、优化业务流程、提升竞争力的核心要素。如何高效提取有价值的信息、洞察业务本质,成为众多企业面临的共同挑战。
大数据分析应用
700次

Ryan Wei

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

商业数据分析实战训练营
在数字化商业时代,数据已成为企业决策与业务发展的核心驱动力。然而,面对海量且复杂的数据,许多企业及从业人员仍面临数据思维缺失、分析方法不当、工具应用不熟练等挑战
大数据架构
684次

Yaron Ma

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

流批一体建设与Flink 引擎维护、优化实践
当前数据和计算实时化是整个业界的趋势,在实时计算方向,Flink 为事实标准,也广为业界采用。为了支持丰富的业务,Flink 引擎的优化对大规模应用是不可或缺的
大数据分析应用
666次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Python机器学习实战:数据挖掘与模型开发
在当今数字化飞速发展的时代,数据已渗透到社会生活的每一个角落,成为推动各行业创新与变革的核心力量。如何高效地处理、精准地解读并从中提取有价值的信息,成为重大挑战
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