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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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LLM与智能体行业应用
572次

Zolin Ma

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek助力企业办公提效倍增
DeepSeek作为前沿的人工智能技术成果,凭借其强大的自然语言处理、智能分析与自动化能力,为企业办公提效带来了新的契机。
LLM与智能体行业应用
564次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Prompt Engineering--解锁大模型隐藏能力的密钥工程
在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)凭借强大的语言理解和生成能力,在众多领域展现出巨大潜力,成为企业创新与业务优化的关键力量。
LLM与智能体行业应用
558次

Chad Chi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

具身多模态大脑大模型RoboBrain与具身跨本体框架RoboOS
随着AI技术的快速发展,智能机器人正从实验室走向产业化应用的关键节点。基于对具身智能技术发展趋势的深入思考,我们提出了全栈技术解决方案的研究路径。
LLM与智能体行业应用
556次

Yves Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

GUI Agents技术路线、问题挑战与发展演进
长期以来,GUI始终是人机交互的核心,它通过直观的视觉驱动方式让人们访问数字系统并与之互动。随着LLM尤其是多模态模型的出现,GUI自动化迎来了新时代。
AI产品设计与应用
552次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Dify Agent智能体开发实战
Dify作为一款优秀的Agent开发平台,以其丰富的功能和便捷的操作,为开发者提供了高效构建智能体的途径。
AI技术
552次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

MCP的技术原理与案例分析
传统集成方法在应对复杂场景时,暴露出灵活性差、扩展性不足等问题。MCP凭借强大的功能,能实现大模型应用的高效集成与智能交互,在众多场景中展现出巨大潜力.
AI产品设计与应用
548次

Walt Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型与RAG发展趋势及国内落地产品实战
无论是端侧模型凭借边缘计算实现本地化高效推理,再到 RAG 精准检索外部知识库优化大模型输出,代表着AI已从实验室的概念验证,进化为能在企业实战中降本增效
LLM与智能体行业应用
542次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI 在券商数据应用的最佳实践和案例剖析
千行百业中,AI数据智能体都不再是简单的效率工具,而是成为在“信息爆炸、博弈加剧、监管趋严”环境下,决定机构生存与发展能力的“认知基础设施”和“战略资产”。
LLM与智能体行业应用
542次

Boyce Xiu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Qoder Coding Agent的技术优化路径
随着软件开发复杂度指数级增长,传统编程模式面临效率瓶颈与协作挑战。AI智能体通过自然语言理解、代码语义分析与上下文推理能力,开创了人机对话式协同编程新范式。
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