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AI开发应用

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前端性能

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Web架构

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前端开发

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AI开发应用
38次

Ian Guo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

领域知识驱动的代码智能体实践与思考
代码大模型正在深刻地改变软件开发,带来提升开发效率、降低技术门槛等诸多好处。但对于领域知识的运用还停留在知识检索、辅助生成这一传统RAG范式上。
AI开发应用
38次

Theo Jiang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从Workflow到自主决策:构建端到端企业级自主智能体
随着manus的爆火以及reAct、openmanus等技术的横空出世,带来了非常惊艳的智能体产品形态:自主决策智能体,一时间,仿佛都迈向了自主智能体时代。
AI开发应用
36次

Ethan Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

代码大模型后训练方法与未来产品形态探索
在代码大模型从"能用"到"好用"的演进过程中,后训练技术已成为突破效果瓶颈的关键路径。
AI开发应用
32次

Boris Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Trae 智能编程助手落地实践
人类开发软件的方式正在极速改变。AI 辅助编程从最初的代码补全,到单次问答的智能助手,再到具备自主规划与执行能力的Coding Agent,开发模式已革命性转变
AI开发应用
32次

Jensen Hua

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Kwaipilot:以代码大模型为核心,重塑研发生态与体验
代码大模型引领的研发范式变革将重塑软件开发行业,提升效率和质量,拓展应用领域。帮助企业形成统一生态系统,加速推动开源与催生新商业模式。
AI开发应用
32次

Clarke Zheng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

告别复杂工作流,Agentic AI重构开发新范式
传统Agent框架强制预定义工作流,不仅开发体验割裂、迭代缓慢,还无法充分释放现代LLM的自主规划能力,特别在构建多Agent协作系统时更显臃肿与低效。
AI开发应用
30次

Jenny Lin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从理念到落地:Vibe Coding 赋能企业级研发协同
传统“开发-测试-运维”模式存在协作割裂、效率低下、创新不足等问题,难以支撑当前企业对高效研发的要求。
AI开发应用
26次

Wayne Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

文心快码智能化Coding Agent实践
随着大模型技术的蓬勃兴起,各行各业正以前所未有的热情拥抱人工智能的浪潮,智能编码作为落地最快和效果最佳的场景,受到了广泛的关注。
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